Text copied to clipboard!

Cím

Text copied to clipboard!

GPT Mérnök

Leírás

Text copied to clipboard!
Keresünk egy tehetséges és tapasztalt GPT Mérnököt, aki csatlakozik csapatunkhoz, hogy fejlett nyelvi modelleket fejlesszen és optimalizáljon. Az ideális jelölt mélyreható ismeretekkel rendelkezik a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén, különösen a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) területén. Feladatai közé tartozik a GPT modellek tervezése, fejlesztése és finomhangolása, hogy azok hatékonyan és pontosan működjenek különböző alkalmazásokban. A jelöltnek képesnek kell lennie az adatok elemzésére és a modellek teljesítményének értékelésére, valamint javaslatokat kell tennie a fejlesztésekre. Fontos, hogy a jelölt képes legyen együttműködni más mérnökökkel és kutatókkal, hogy közösen dolgozzanak a legújabb technológiák integrálásán és a legjobb gyakorlatok alkalmazásán. A pozíció kiváló lehetőséget kínál a szakmai fejlődésre és a legújabb AI technológiák megismerésére.

Felelősségek

Text copied to clipboard!
  • GPT modellek tervezése és fejlesztése
  • Modellek teljesítményének elemzése és optimalizálása
  • Adatok előkészítése és feldolgozása
  • Együttműködés más mérnökökkel és kutatókkal
  • Új technológiák és módszerek integrálása
  • Dokumentáció készítése és karbantartása
  • Rendszeres jelentések készítése a projekt előrehaladásáról
  • A legjobb gyakorlatok alkalmazása a fejlesztési folyamatban

Elvárások

Text copied to clipboard!
  • Mélyreható ismeretek a mesterséges intelligencia és gépi tanulás területén
  • Tapasztalat a természetes nyelvfeldolgozásban (NLP)
  • Erős programozási készségek Pythonban vagy más releváns nyelvben
  • Kiváló analitikai és problémamegoldó képességek
  • Jó kommunikációs és együttműködési készségek
  • Tapasztalat nagy adathalmazokkal való munkában
  • Képes önállóan és csapatban is dolgozni
  • Folyamatos tanulási hajlandóság a legújabb technológiák terén

Lehetséges interjú kérdések

Text copied to clipboard!
  • Milyen tapasztalatai vannak a GPT modellek fejlesztésében?
  • Hogyan közelítené meg egy nyelvi modell teljesítményének optimalizálását?
  • Milyen programozási nyelveket ismer és használ a munkájában?
  • Hogyan kezeli a nagy adathalmazokkal való munkát?
  • Milyen módszereket alkalmaz a csapatmunkában és az együttműködésben?